Author(s):
1. Igor Hut, Serbia
2. Katarina Čolić, Innovation Center of the Faculty of Mechanical Engineering, University of Belgrade, Serbia

Abstract:
Integracija veštačke inteligencije (AI) i mašinskog učenja pokrenula je transformativnu promenu u oblasti istraživanja biomaterijala. U svrhu hitne potrebe za održivim rešenjima, potencijal AI u usmeravanju dizajna i inovacija materijala dobio je značajnu pažnju. Ovaj rad istražuje ključnu ulogu AI u generisanju novih, ekološki prihvatljivih i ekonomski održivih biomaterijala. Mnoge aplikacije zahtevaju materijale sa precizno definisanim fizičkim svojstvima, što podstiče istraživače da iskoriste predikcione sposobnosti veštačke inteligencije u svrhu identifikacije obećavajućih molekularnih struktura. Brak AI i održivog dizajna je ilustrovan evolucijom jedinjenja, kao što su ekološki prihvatljivi „Fotokiselinski generatori“ (PAG) u proizvodnji mikročipova. AI-vođeno molekularno dizajniranje i optimizacija predstavljaju obećavajuću rutu ka zelenijim alternativama. Konvergencija AI i sintetičke biologije otvara puteve za predviđanje svojstava novih molekula, unoseći revoluciju u proizvodnju visokovrednih hemijskih proizvoda putem mikroba. Saradnja između industrije i akademske zajednice podstiče usavršavanje AI softvera i razvoj baza podataka materijala za obuku modela. Ovaj rad se bavi ovim zajedničkim naporima, pokazujući njihovu ključnu ulogu u ubrzanju AI-vođenih inovacija u dizajnu i proizvodnji novih materijala. Integracija AI u istraživanje biomaterijala pokreće oblast ka održivom, inovativnom i efikasnom dizajnu materijala. Ovaj rad pruža sveobuhvatan pregled primene AI, uticaja i potencijalnih izazova u napretku nauke o biomaterijalima.

Key words:
Veštačka inteligencija,Mašinsko učenje,Dizajn materijala,Biomaterijali

Thematic field:
SYMPOSIUM B - Biomaterials and nanomedicine

Date of abstract submission:
23.08.2023.

Conference:
Contemporary Materials 2023 - Savremeni materijali

Abstract