Author(s):
1. Branislava Jeftić, Univeristy of Belgrade, Faculty of Mechanical Engineering, 2. Igor Hut, Serbia
3. Ivana Stanković (Mileusnić), Mašinski fakultet Univerziteta u Beogradu, 4. Jovana Šakota-Rosić, Mašinski fakultet Univerziteta u Beogradu, Serbia
5. Lidija Matija, Mašinski fakultet Univerziteta u Beogradu, Serbia
6. Djuro Koruga, Serbia

Abstract:
U cilju dodatnog ispitivanja potencijala Optomagnetne imidžing spektroskopije u detekciji kancera grlića materice, primenjen je algoritam dubokog učenja za klasifikaciju optomagnetnih spektara uzoraka. Optomagnetni spektri sadrže informaciju o svojstvima ćelija i na osnovu tih svojstava omogućeno je razlikovanje normalnih ćelija, ćelija sa različitim stepenom displazije i ćelija kancera. U prethodnim isptraživanjima, pokazani su visoki procenti tačnosti, senzitivnosti i specifičnosti sa kojima Optomagnetna imidžing spektroskopija detektuje kancer grlića materice u slučaju binarne klasifikacije, dok su nešto niži procenti postignuti u slučaju klasifikacije u četiri klase. U poređenju sa rezultatima dobijenim konvencionalnim algoritmima mašinskog učenja za klasifikaciju, predloženi algoritam dubokog učenja je dao slične rezultate po pitanju tačnosti (80%), veću senzitivnost (83.3%) i komparabilnu specifičnost (78%).

Key words:
Optomagnetna imidžing spektroskopija,Kancer grlića materice,Duboko učenje,Konvolucione neuronske mreže

Thematic field:
SYMPOSIUM B - Biomaterials and nanomedicine

Date of abstract submission:
11.07.2022.

Conference:
Contemporary Materials 2022 - Savremeni materijali

Abstract