Author(s):
1. Tamara Savić, Ekonomski fakultet Univerziteta u Banjoj Luci, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina
2. Dušanka Matić, Ekonomski fakultet Univerziteta u Banjoj Luci, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina

Abstract:
Rad ima za cilj da analizom BDP-a u Bosni i Hercegovini poslije ekonomske krize (od 2009. godine) putem višestruke linearne regresije ukaže na varijable koje imaju uticaj na isti. Iz ovoga se nameće hipoteza o značaju pojedinih segmenata, čime se izdvajaju oni sa najvećim uticajem koje je potrebno dodatno podsticati u svrhu rasta BDP-a. Osnova analize leži u definisanju zavisne i nezavisnih promjenljivih, te posmatranju njihovog međusobnog uticaja. Bruto domaći proizvod je stavljen u status zavisne varijable, dok su kao nezavisne korišćene: strane direktne investicije, državna potrošnja, spoljno-trgovinska razmjena, nezaposlenost, inflacija, učešće bruto javnog duga, štednja države, te realna kamatna stopa koje su predstavljene tabelom sumarnih statistika. U svrhu analize korišćena je Stepwise metoda višestruke regresije kao i rezidualna analiza. Ova metoda obezbjeđuje uključivanje samo statistički značajnih varijabli u model, a program koji je primjenjivan je SPSS 21. Zaključak će sadržati prijedloge za povećanje privrednih aktivnosti u Bosni i Hercegovini na osnovu proučavanja modela višestruke regresije, u čijem pravcu, kreatori ekonomske politike mogu usmjeriti svoje djelovanje.

Key words:
višestruki linearni regresioni model,Stepwise metod,ANOVA,tabela sumarnih statistika,BDP

Thematic field:
Social sciences

Date of abstract submission:
07.09.2017.

Conference:
Studenti u susret nauci 2017